Scholar Expert

Direktori Pakar

Jelajahi dosen/peneliti, ringkasan keahlian, dan indikator publikasi.

Cari pakar
Bersihkan
F

Fayruz Rahma

Faculty of Industrial Technology • Informatics

Fayruz Rahma memiliki keahlian akademik yang berfokus pada keamanan siber dan kecerdasan buatan, dengan penekanan kuat pada deteksi intrusi jaringan menggunakan model transformer. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara konsisten mengeksplorasi arsitektur encoder-only transformer dengan pendekatan features-as-tokens untuk mendeteksi serangan jaringan secara robust, serta pemanfaatan model transformer untuk analisis data deret waktu dalam mendeteksi anomali lalu lintas jaringan. Ia juga mendalami penanganan data tidak seimbang dalam klasifikasi intrusi melalui teknik resampling seperti oversampling dan undersampling, yang dibahas dalam beberapa publikasi terbaru. Selain itu, Fayruz mengembangkan kerangka kerja sadar sumber daya untuk deteksi objek berbasis YOLO di lingkungan dengan keterbatasan sumber daya, serta meninjau teknologi sistem posisi dalam ruangan dan teknik penyaringan sinyal. Pada periode yang sama, ia juga menulis tinjauan literatur tentang augmented reality sebagai media pembelajaran, dampak e-commerce, dan kecerdasan buatan untuk manajemen stres mahasiswa, serta meneliti kesadaran keamanan akun single sign-on di komunitas akademik dan pengembangan UI/UX mobile untuk pembukaan rekening digital. Publikasi sebelumnya mencakup pengujian usabilitas situs e-commerce, deteksi spam email, akuisisi perangkat Android, dan sistem informasi koperasi, yang memberikan konteks kesinambungan dalam pengembangan sistem dan keamanan. Secara keseluruhan, arah riset mutakhir Fayruz berpusat pada peningkatan keamanan jaringan melalui model transformer dan penanganan data tidak seimbang, dengan perluasan ke deteksi objek dan aplikasi kecerdasan buatan di berbagai domain.

F

Febi Indah Fajarwati

Faculty of Sciences • Chemistry

Febi Indah Fajarwati memiliki keahlian akademik yang berfokus pada kimia material dan lingkungan, dengan penekanan mutakhir pada pengembangan material fungsional berbasis sumber daya alam dan limbah biomassa untuk aplikasi remediasi lingkungan, energi, dan kosmetik. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara dominan mengarah pada sintesis dan aplikasi material hibrida dan nanokomposit, seperti biochar/maghemit terenkapsulasi alginat untuk adsorpsi kontaminan dalam minyak sawit, serta komposit N-TiO2/rGO dan Ag-TiO2 dari ekstrak daun maple untuk degradasi fotokatalitik polutan organik dan antibakteri. Ia juga aktif mengembangkan material berbasis karbon dari limbah bambu untuk perangkat fotoelektrokimia, dan sensor elektrokimia berbasis Nd2O3/grafin untuk pemantauan aditif dalam produk sawit. Pergeseran tematik terlihat dari fokus awal pada adsorpsi zat warna dan logam berat menggunakan adsorben alami seperti karbon aktif kulit salak dan kitosan, menuju pengembangan material yang lebih canggih dengan fungsi ganda, seperti fotokatalis dan sensor. Selain itu, ia mulai merambah bidang bioteknologi dan produk alami, seperti produksi enzim protease dari bakteri asam laktat brokoli, ekstraksi kurkumin berbantu gelombang mikro untuk tabir surya, serta formulasi lip balm dan losion tabir surya berbasis kitosan dan ekstrak buah naga atau kunyit putih. Metode risetnya mencakup sintesis hijau, karakterisasi material, uji kinetika adsorpsi, dan pemodelan komputasi, dengan objek kajian yang terus meluas dari limbah cair domestik hingga produk kosmetik dan pangan.

F

Febrianti Nurul Hidayah

Faculty of Industrial Technology • Textile Engineering

Febrianti Nurul Hidayah memiliki keahlian akademik yang berpusat pada rekayasa tekstil berkelanjutan, dengan penekanan mutakhir pada pewarnaan ramah lingkungan, fungsionalisasi kain, dan daur ulang limbah tekstil medis. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara dominan mengkaji ekstraksi zat warna alami dari tumbuhan seperti daun jenitri dan kayu secang untuk aplikasi eco-dyeing pada kain selulosa, termasuk analisis komparatif metode maserasi etanol dan ekstraksi rebus dengan mordan kapur. Ia juga mengembangkan sifat antibakteri pada kain katun/poliester menggunakan minyak kayu putih serta menyelidiki aplikasi magnesium hidroksida sebagai bahan tahan api pada kain poliester. Di sisi lain, ia aktif meneliti daur ulang limbah masker medis tiga lapis menjadi lembaran plastik dan komposit epoksi yang diperkuat serat polipropilena daur ulang, dengan fokus pada karakterisasi mekanik dan variasi berat. Pergeseran tematik terlihat dari publikasi awalnya yang lebih banyak membahas komposit aramid dan polietilena untuk aplikasi struktural seperti sayap pesawat dan turbin angin, namun kini ia lebih berfokus pada tekstil fungsional dan ramah lingkungan. Selain itu, ia juga mengintegrasikan aspek pendidikan dan kewirausahaan melalui pengembangan kurikulum bisnis tekstil halal berbasis proyek, analisis kompetensi 4C pada buku ajar, serta pemberdayaan ecoprint menjadi produk kreatif di sekolah vokasi. Riset terapan lainnya mencakup desain bantalan celana bagi penderita hemoroid dengan pengujian kenyamanan sentuhan kain dan manajemen kelembapan.

F

Fereshti Nurdiana Dihan

Faculty of Business and Economics • Management

Fereshti Nurdiana Dihan memiliki keahlian akademik yang berfokus pada manajemen sumber daya manusia dengan penekanan kuat pada kinerja karyawan, kepuasan kerja, dan komitmen organisasi. Dalam lima tahun terakhir, risetnya menunjukkan pergeseran signifikan ke arah isu-isu kontemporer seperti Green HRM, digital human resources management, dan talent mapping, sebagaimana terlihat pada publikasi tahun 2024-2025 yang mengkaji penguatan work engagement melalui digital HRM serta peningkatan kinerja melalui praktik Green HRM di sektor furnitur jati. Kajiannya juga meluas ke analisis faktor-faktor spesifik seperti stres kerja, mutasi kerja, dan kompensasi terhadap disiplin kerja, dengan perhatian khusus pada generasi milenial. Metode yang digunakan dominan kuantitatif dengan pendekatan asosiatif kausal, seringkali melibatkan variabel mediasi seperti organizational citizenship behavior, kepuasan kerja, dan loyalitas karyawan. Objek kajiannya beragam, mencakup perusahaan manufaktur, jasa perkeretaapian, hingga sektor UKM dan koperasi syariah. Publikasi awalnya yang membahas knowledge management, e-banking, dan e-lifestyle memberikan konteks kesinambungan bahwa ia telah lama meneliti perilaku organisasi dan adopsi teknologi, namun kini fokus mutakhirnya lebih terarah pada strategi SDM berkelanjutan, digitalisasi pengelolaan tenaga kerja, serta pengembangan kewirausahaan mahasiswa melalui pengetahuan dan kreativitas individu.

F

Fereshti Nurdiana Dihan

Faculty of Business and Economics • Management

Fereshti Nurdiana Dihan memiliki keahlian akademik yang berfokus pada manajemen sumber daya manusia, dengan penekanan kuat pada isu-isu kontemporer seperti keterikatan kerja, manajemen SDM digital dan hijau, serta kewirausahaan. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara dominan menyelidiki faktor-faktor yang memengaruhi kinerja dan kepuasan karyawan, seperti motivasi kerja, lingkungan kerja, kompensasi, stres kerja, dan disiplin kerja, seringkali dengan melibatkan variabel mediasi seperti organizational citizenship behavior dan loyalitas. Pergeseran tematik yang menonjol adalah integrasi isu keberlanjutan dan digitalisasi, terlihat pada publikasi tentang Green HRM di sektor furnitur jati dan penguatan work engagement melalui manajemen SDM digital. Selain itu, perhatian pada generasi milenial dan kewirausahaan mahasiswa menandai perluasan objek kajian dari karyawan perusahaan umum ke kelompok demografis spesifik. Metode kuantitatif dengan desain kausal asosiatif mendominasi pendekatannya, meskipun studi kualitatif tentang kompensasi dan rekrutmen juga dilakukan. Secara keseluruhan, riset terkini Fereshti Nurdiana Dihan berfokus pada optimalisasi kinerja dan kesejahteraan tenaga kerja melalui strategi SDM yang adaptif, berkelanjutan, dan responsif terhadap perubahan lingkungan bisnis serta karakteristik tenaga kerja modern.

F

Feris Firdaus

Faculty of Industrial Technology • Industrial Engineering

Berdasarkan satu publikasi terbaru pada tahun 2024, keahlian akademik Feris Firdaus di bidang Teknik Industri berfokus pada pengelolaan sampah di kawasan desa wisata. Kajian yang dilakukan di Desa Berjo, Kecamatan Ngargoyoso, Kabupaten Karanganyar, menempatkan desa tersebut sebagai lokasi percontohan dalam pengelolaan sampah. Penelitian ini menyoroti permasalahan lingkungan yang muncul akibat tingginya kunjungan wisatawan ke objek wisata setempat. Dengan latar belakang desa wisata yang sudah cukup terkenal, kajian ini bertujuan untuk merancang sistem pengelolaan sampah yang efektif dan berkelanjutan. Pendekatan yang digunakan tampaknya bersifat terapan, menggabungkan prinsip-prinsip teknik industri dengan isu lingkungan dan pariwisata. Fokus mutakhir riset ini menunjukkan pergeseran dari kajian teknis murni menuju solusi integratif yang mempertimbangkan aspek sosial, ekonomi, dan ekologis dalam konteks pengembangan desa wisata. Dengan hanya satu publikasi dalam lima tahun terakhir, belum terlihat adanya kesinambungan tematik dengan publikasi lama. Arah riset terkini menekankan pada perencanaan dan implementasi sistem pengelolaan sampah yang adaptif terhadap dinamika kunjungan wisatawan, menjadikan keahlian Feris Firdaus relevan dalam menjawab tantangan pengelolaan lingkungan di destinasi wisata pedesaan.

F

Feri Wijayanto

Faculty of Industrial Technology • Informatics

Feri Wijayanto memiliki keahlian akademik yang berpusat pada pengembangan dan penerapan metode komputasi cerdas, terutama analisis klaster dan pembelajaran mesin, untuk memecahkan masalah multidisiplin. Dalam lima tahun terakhir, fokus risetnya bergeser secara signifikan ke arah aplikasi visi komputer dan deep learning untuk pemantauan infrastruktur, seperti terlihat pada publikasi tahun 2026 tentang pemetaan spasial kerusakan jalan menggunakan kerangka kerja klaster berbantuan CNN dan evaluasi komparatif arsitektur CNN untuk klasifikasi kerusakan jalan di Kabupaten Sleman. Ia juga aktif mengembangkan sistem informasi terpadu untuk sepak bola di Sleman dan menerapkan teknologi pengolahan sampah berbasis ekonomi sirkuler. Secara bersamaan, Wijayanto mendalami analisis data tekstual dan strategi, dibuktikan dengan riset klasterisasi notasi catur menggunakan Forsyth-Edwards Notation dan Portable Game Notation untuk memetakan variasi strategi seperti French Defense. Publikasi sebelumnya, seperti pengembangan paket R autoRasch untuk analisis Rasch semi-otomatis dan validasi skala fungsi wajah untuk distrofi otot, menunjukkan keahlian berkelanjutan dalam psikometri dan pengembangan instrumen pengukuran. Secara keseluruhan, riset mutakhir Wijayanto menonjolkan integrasi teknik klaster dan deep learning untuk pemetaan dan klasifikasi objek spasial, analisis data permainan, serta pengembangan sistem informasi terpadu, dengan objek kajian yang meliputi infrastruktur jalan, olahraga, dan pengelolaan lingkungan.

F

Fery Luvita Sari

Faculty of Medicine • Medicine

Fery Luvita Sari memiliki keahlian akademik yang berfokus pada bidang neurologi dan kesehatan kerja, dengan penekanan kuat pada riset mutakhir terkait gangguan kognitif dan serebrovaskular. Publikasi terbarunya dalam lima tahun terakhir menunjukkan pergeseran tematik yang jelas dari studi awal tentang antarmuka otak-komputer dan neuropati diabetik menuju investigasi mendalam mengenai hubungan antara hipertensi dan penurunan fungsi kognitif pada lansia. Risetnya mengkaji korelasi hipertensi dengan gangguan kognitif di populasi geriatri, serta mengeksplorasi efek perlindungan saraf dari citicoline pada stroke iskemik akut dan potensi dampak jangka panjang amlodipin terhadap risiko demensia melalui pendekatan scoping review. Selain itu, ia juga memperluas kajian ke ranah ergonomi dengan meneliti keluhan muskuloskeletal pada tenaga perpustakaan sebagai bagian dari perspektif kesehatan kerja. Secara keseluruhan, fokus mutakhir riset Fery Luvita Sari berpusat pada patofisiologi dan manajemen gangguan kognitif terkait hipertensi serta strategi neuroproteksi pada penyakit serebrovaskular, dengan metodologi yang mencakup studi korelasional, tinjauan sistematis, dan analisis ergonomi di lingkungan kerja.

F

Fietyata Yudha

Faculty of Industrial Technology • Informatics

Fietyata Yudha memiliki keahlian akademik yang berfokus pada keamanan siber dan forensika digital, dengan pergeseran riset mutakhir yang signifikan dari akuisisi perangkat keras menuju deteksi intrusi berbasis pembelajaran mesin. Publikasi terbaru dalam lima tahun terakhir mendominasi dengan pendekatan machine learning untuk intrusion detection system (IDS), terutama yang memanfaatkan kerangka MITRE ATT&CK. Karya seperti "From Flow to Packet: A Unified Machine Learning Approach for Advanced Intrusion Detection" dan "Reproducing ATT&CK Techniques and Lifecycles to Train Machine Learning Classifier" menunjukkan fokus pada pengembangan dataset multi-sumber dengan label teknik dan siklus hidup serangan. Metode yang digunakan mencakup tuple-based aggregation, sentence embedding, dan LSTM feature extraction pada data log dan akuntansi, seperti terlihat pada "Improving Learnability in Ml-Based Hids". Pendekatan dua tahap untuk deteksi teknik dan siklus hidup serangan juga menjadi tema berulang, sebagaimana dalam "Two-stage multi-datasource machine learning for attack technique and lifecycle detection". Analisis kualitas dataset IDS dan dampaknya terhadap generalisasi model juga dikaji dalam "Quality Analysis in IDS Dataset". Sementara itu, publikasi lama seperti "A Prototype of Portable Digital Forensics Imaging Tools" dan "Pendekatan DD Sebagai Salah Satu Teknik Akuisisi Perangkat Android" memberikan konteks kesinambungan pada forensika digital, namun riset terkini telah beralih ke deteksi ancaman canggih dengan teknik ekstraksi serangan dari CTF writeups menggunakan LLM.

F

Fina Binazir Maziya

Faculty of Civil Engineering and Planning • Teknik Lingkungan

Fina Binazir Maziya memiliki keahlian akademik yang berfokus pada pengelolaan sampah dan limbah, terutama dalam kaitannya dengan dampak lingkungan dan risiko kesehatan. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara konsisten menyoroti paparan polutan di tempat pembuangan akhir (TPA) terhadap pekerja informal, dengan metode analisis risiko kesehatan dan karakterisasi logam berat. Publikasi tahun 2024 dan 2025, seperti "Environmental pollution and health risks to informal workers: Exposure to heavy metals in human hair at Indonesian landfills" dan "Heavy metal air pollution in an Indonesian landfill site," menunjukkan fokus mutakhir pada biomonitoring dan penilaian risiko inhalasi di TPA Piyungan. Pergeseran tematik terlihat dari riset awal yang membahas kerentanan lanskap terhadap perubahan iklim dan bioremediasi bakteri, menuju spesialisasi pada polusi udara partikulat (PM2.5) dan logam berat di lingkungan kerja informal. Selain itu, ia juga meneliti pengelolaan limbah medis pada masa pandemi COVID-19 dan limbah B3 rumah sakit, serta menerapkan sistem informasi geografis untuk pemetaan lokasi pembuangan sampah ilegal. Kegiatan pengabdian masyarakatnya, seperti implementasi pengelolaan sampah terintegrasi di perumahan dan peningkatan kesadaran K3 di home industri, melengkapi riset terapan dengan solusi praktis. Secara keseluruhan, keahliannya berpusat pada toksikologi lingkungan, epidemiologi okupasi, dan manajemen limbah padat, dengan objek kajian utama berupa TPA dan pekerja informal di Indonesia.

F

Finny Pratama Putera

Faculty of Industrial Technology • Teknik Mesin

Keahlian akademik Finny Pratama Putera dalam bidang teknik mesin mengalami pergeseran fokus yang signifikan dari proses manufaktur menuju pengembangan material komposit fungsional. Publikasi awalnya pada tahun 2020 masih berkaitan dengan proses finishing material logam, khususnya studi pendahuluan tentang metode tumbling pada baja tahan karat 316L dengan media abrasif akrilik. Namun, dalam lima tahun terakhir, risetnya bertransformasi secara tajam ke arah rekayasa material friksi untuk sistem pengereman otomotif. Dua publikasi terbarunya pada tahun 2023 secara konsisten mengkaji pengaruh variasi komposisi epoksi, sekam padi, Al2O3, dan Fe2O3 terhadap karakteristik kampas rem komposit. Fokus mutakhir ini menonjolkan upaya mencari alternatif pengganti asbes yang ramah lingkungan dan lebih aman bagi kesehatan, dengan memanfaatkan limbah biomassa sekam padi sebagai penguat alami. Metode hand layup digunakan dalam fabrikasi material komposit tersebut, menunjukkan pendekatan manufaktur yang sederhana namun aplikatif. Objek kajiannya berpusat pada sifat-sifat mekanis dan tribologis kampas rem, termasuk stabilitas termal, ketahanan aus, dan kemampuan meredam kebisingan. Arah riset terkini ini jelas mengarah pada pengembangan material komposit berkinerja tinggi yang lebih berkelanjutan untuk industri otomotif, meninggalkan fokus awal pada proses finishing logam.

F

Firdaus

Faculty of Industrial Technology • Electrical Engineering

Keahlian akademik Firdaus dari Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, menunjukkan pergeseran signifikan dari riset awal tentang sistem penjejakan kendaraan dan optimasi jaringan menuju fokus mutakhir pada pengembangan sistem cerdas berbasis kecerdasan buatan untuk energi terbarukan dan aplikasi medis. Dalam lima tahun terakhir, publikasi didominasi oleh perancangan sistem pintar untuk pemantauan dan optimasi kinerja pembangkit listrik tenaga surya dan angin, seperti terlihat pada judul "Smart System Solutions in Wind Power Plants" dan "SMART SYSTEM UNTUK PEMANTAUAN DAN OPTIMASI KINERJA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA". Di ranah medis, ia mengembangkan sistem pengukuran kedalaman luka dan segmentasi lesi prakanker serviks menggunakan pemrosesan citra dan pembelajaran mesin, sebagaimana judul "Wound Depth Measurement System in Forensic Cases using Image Processing and Machine Learning" dan "Exploration U-Net Architecture for Cervical Precancerous Lesions Segmentation". Metode deep learning juga diterapkan untuk imputasi data hilang dan klasifikasi aritmia berbasis ECG. Meskipun masih terdapat publikasi lintas disiplin seperti pengaruh work-life balance dan implementasi qiyas dalam e-commerce, inti riset terkini Firdaus bertumpu pada integrasi Internet of Things, algoritma optimasi, dan arsitektur jaringan saraf tiruan untuk menciptakan solusi cerdas yang aplikatif di bidang energi terbarukan dan diagnostik medis.

Halaman 33 dari 97 · 1159 pakar