Firdaus

Keahlian akademik Firdaus dari Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, menunjukkan pergeseran signifikan dari riset awal tentang sistem penjejakan kendaraan dan optimasi jaringan menuju fokus mutakhir pada pengembangan sistem cerdas berbasis kecerdasan buatan untuk energi terbarukan dan aplikasi medis. Dalam lima tahun terakhir, publikasi didominasi oleh perancangan sistem pintar untuk pemantauan dan optimasi kinerja pembangkit listrik tenaga surya dan angin, seperti terlihat pada judul "Smart System Solutions in Wind Power Plants" dan "SMART SYSTEM UNTUK PEMANTAUAN DAN OPTIMASI KINERJA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA". Di ranah medis, ia mengembangkan sistem pengukuran kedalaman luka dan segmentasi lesi prakanker serviks menggunakan pemrosesan citra dan pembelajaran mesin, sebagaimana judul "Wound Depth Measurement System in Forensic Cases using Image Processing and Machine Learning" dan "Exploration U-Net Architecture for Cervical Precancerous Lesions Segmentation". Metode deep learning juga diterapkan untuk imputasi data hilang dan klasifikasi aritmia berbasis ECG. Meskipun masih terdapat publikasi lintas disiplin seperti pengaruh work-life balance dan implementasi qiyas dalam e-commerce, inti riset terkini Firdaus bertumpu pada integrasi Internet of Things, algoritma optimasi, dan arsitektur jaringan saraf tiruan untuk menciptakan solusi cerdas yang aplikatif di bidang energi terbarukan dan diagnostik medis.