Yudi Prayudi

Yudi Prayudi, dari Departemen Informatika Fakultas Teknologi Industri, mengkhususkan diri pada keamanan siber dan forensika digital dengan fokus mutakhir pada deteksi anomali sistem dan akuisisi bukti digital dari kendaraan listrik. Dua publikasi terbarunya pada 2025 menunjukkan pergeseran riset yang jelas dari forensika konvensional menuju integrasi kecerdasan buatan dalam investigasi digital. Pada studi pertama, ia meneliti akuisisi data dari mobil listrik Hyundai Ioniq untuk mendukung kegiatan forensika kendaraan, menyoroti tantangan baru dalam pengumpulan bukti digital dari sistem kendaraan modern yang menggunakan baterai isi ulang dan motor listrik. Sementara itu, studi keduanya mengusulkan algoritma pembelajaran mesin untuk deteksi serangan terhadap sistem enkripsi berdasarkan log aktivitas, mengatasi kerentanan seperti brute-force, man-in-the-middle, injeksi data, dan pemalsuan kunci yang sulit dideteksi karena ketidakmampuan inspeksi muatan dan kurangnya dataset dunia nyata. Kedua riset ini menegaskan keahliannya dalam mengembangkan metode forensika dan deteksi intrusi yang adaptif terhadap teknologi baru, dengan objek kajian mencakup kendaraan listrik dan sistem enkripsi. Secara keseluruhan, arah riset Prayudi berfokus pada pemanfaatan pembelajaran mesin untuk meningkatkan efektivitas investigasi digital dan keamanan sistem, menjembatani kesenjangan antara forensika tradisional dan tantangan keamanan siber kontemporer.