Sri Kusumadewi

Keahlian akademik Sri Kusumadewi berpusat pada pengembangan sistem cerdas dan pendukung keputusan di bidang kesehatan, dengan penekanan mutakhir pada implementasi sistem informasi kesehatan primer dan manajemen penyakit kronis. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara dominan mengkaji evaluasi dan pengembangan sistem informasi Puskesmas, seperti analisis usabilitas Sistem Informasi Manajemen Puskesmas serta identifikasi faktor keberhasilan sistem integrasi layanan kesehatan primer untuk manajemen risiko bencana. Fokus kuat juga terlihat pada prediksi kondisi klinis menggunakan metode fuzzy, seperti prediksi resistensi eritropoietin dan kadar feritin pada pasien penyakit ginjal kronik, serta imputasi data medis dengan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Subtractive Clustering. Pergeseran signifikan terjadi dari pengembangan sistem pakar dan inferensi fuzzy untuk diagnosis penyakit menuju aplikasi nyata di layanan kesehatan komunitas, termasuk desain sistem pengingat bagi pasien Prolanis, aplikasi pemantauan kesehatan lansia berbasis kolaborasi keluarga dan Puskesmas, serta penerimaan telekesehatan untuk pelatihan bantuan hidup dasar. Risetnya juga merambah pengolahan bahasa alami untuk anamnesis penyakit anak dan pemodelan text mining untuk pengkodean penyakit berdasarkan ICD 10. Secara keseluruhan, arah riset terkini menekankan integrasi teknologi informasi dalam sistem kesehatan primer, pengelolaan data medis yang tidak lengkap, dan pengembangan solusi digital yang berpusat pada pengguna untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan masyarakat.