Rahadian Kurniawan

Rahadian Kurniawan memiliki keahlian akademik yang berfokus pada pengembangan sistem informasi dan teknologi digital untuk kesehatan masyarakat, dengan penekanan kuat pada implementasi berbasis kecerdasan buatan dalam lima tahun terakhir. Publikasi terbarunya menunjukkan pergeseran signifikan menuju solusi terapan yang mengintegrasikan AI dan sistem pendukung keputusan, seperti terlihat pada pindAI untuk deteksi kerusakan jalan dalam manajemen aset infrastruktur serta pengembangan sistem reminder bagi pasien penyakit kronis dan aplikasi pemantauan kesehatan lansia. Risetnya juga mencakup evaluasi sistem informasi posyandu menggunakan metode HOT-Fit dan implementasi FIS Tsukamoto untuk penilaian status gizi balita, yang menunjukkan kesinambungan dengan karya sebelumnya tentang sistem informasi posyandu berbasis web dan android. Selain itu, ia aktif mengembangkan aplikasi berbasis augmented reality untuk membantu penderita buta warna serta game edukasi untuk pencegahan obesitas dan diabetes pada anak. Bidang lain yang ditekuni adalah analisis sentimen komunitas virtual melalui aplikasi berbasis web dan perancangan UI/UX menggunakan metode Lean UX. Meskipun masih terdapat publikasi tentang pembelajaran bahasa Arab dan kajian keislaman, fokus mutakhir risetnya jelas tertuju pada pengembangan teknologi digital untuk intervensi kesehatan, manajemen data kesehatan ibu dan anak, serta sistem informasi pelayanan publik yang terintegrasi dengan pendekatan AI dan pengambilan keputusan berbasis logika fuzzy.