Lizda Iswari

Lizda Iswari memiliki keahlian akademik yang berfokus pada analisis data spasial dan temporal menggunakan algoritma klastering berbasis kepadatan, terutama dalam lima tahun terakhir. Riset mutakhirnya menonjolkan penerapan ST-DBSCAN dan K-Means untuk memprofilkan properti spasial-temporal gempa bumi di Nusa Tenggara Barat serta mengidentifikasi area rawan gempa guna mempercepat mitigasi bencana. Ia juga mengembangkan metode serupa untuk mengelompokkan titik penjemputan dan pengantaran taksi guna mengoptimalkan layanan transportasi perkotaan, serta mengidentifikasi hotspot area dan waktu sibuk penjemputan taksi. Di bidang pendidikan, ia menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis asosiasi nilai mata kuliah mahasiswa, dan mengembangkan aplikasi pembelajaran bahasa Arab berbasis web untuk pemula. Analisis sentimen berbasis aspek pada wisata halal menggunakan deep learning turut menjadi fokusnya, menunjukkan perluasan objek kajian ke sektor pariwisata. Publikasi sebelumnya, seperti pemetaan kesetaraan gender, dashboard kesehatan ibu dan anak, serta klasterisasi data kecelakaan lalu lintas dan kesehatan, memberikan landasan bagi kesinambungan risetnya dalam analisis spasial dan klastering. Secara keseluruhan, arah riset terkini Lizda Iswari menekankan integrasi dimensi temporal dan spasial dalam klastering untuk aplikasi mitigasi bencana, transportasi, pendidikan, dan pariwisata, dengan metode yang semakin canggih seperti deep learning.