Hanson Prihantoro Putro

Keahlian akademik Hanson Prihantoro Putro dalam lima tahun terakhir berfokus pada rekayasa perangkat lunak, khususnya pada pengujian, deteksi cacat kode, dan otomatisasi proses bisnis. Publikasi terbarunya menunjukkan pendalaman pada analisis kode sumber dan jaminan kualitas perangkat lunak, seperti penggunaan Relevance Vector Machine untuk deteksi code smell dan klasifikasi pernyataan kode sumber dengan ANTLR dan Random Forest. Ia juga mengembangkan diagram transisi keadaan untuk pengujian alur proses bisnis serta mengeksplorasi peran Robotic Process Automation dalam sistem manajemen hubungan pelanggan. Di luar ranah rekayasa perangkat lunak, ia turut memodelkan respons bencana tanah longsor menggunakan Case Management Model and Notation. Publikasi sebelumnya yang mendominasi topik pengujian perangkat lunak, pengembangan sistem informasi, dan penerimaan teknologi memberikan konteks kesinambungan risetnya. Secara keseluruhan, arah riset mutakhir Hanson menonjolkan penerapan metode pembelajaran mesin dan teknik pemrosesan bahasa alami untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak, serta otomatisasi proses bisnis, yang merupakan pergeseran dari fokus awalnya pada pengujian black box dan evaluasi penerimaan teknologi menuju pendekatan yang lebih analitis dan berbasis data.