Erika Ramadhani

Erika Ramadhani memiliki keahlian akademik yang berpusat pada forensik digital, dengan fokus mutakhir pada integrasi kecerdasan buatan dan kerangka kerja investigasi sistematis untuk menangani kejahatan siber kontemporer. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara dominan menyelidiki forensik deepfake menggunakan Convolutional Neural Network untuk mendeteksi inkonsistensi tekstur dan pola pada citra wajah, serta mengembangkan sistem pakar berbasis AI untuk merevolusi pemilihan metode forensik video. Ia juga merancang kerangka Large Language Model yang dipandu prinsip Alexiou untuk investigasi forensik digital, dan mengadaptasi kerangka DBB serta Cyber Kill Chain yang dipadukan dengan pendekatan 5W1H untuk mengungkap modus operandi penipuan WhatsApp dan serangan phishing pada platform fintech seperti Kredivo. Di samping itu, kajiannya mencakup analisis perbandingan file carving pada sistem file NTFS, FAT32, dan exFAT, forensik live untuk serangan formjacking, serta teknik anti-forensik pada perangkat Android. Publikasi sebelumnya, seperti sistem pakar berbasis aturan untuk pemilihan alat forensik dan akuisisi perangkat Android, memberikan landasan bagi pengembangan kerangka otomatis dan berbasis AI saat ini. Pergeseran tematik terlihat dari penekanan awal pada alat dan teknik forensik konvensional menuju pemanfaatan model pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan untuk mengatasi tantangan bukti digital multimedia yang kompleks, termasuk deteksi deepfake dan analisis artefak pada aplikasi pesan instan serta dompet kripto.