Elyza Gustri Wahyuni

Keahlian akademik Elyza Gustri Wahyuni berpusat pada pengembangan sistem cerdas dan pendukung keputusan berbasis logika fuzzy, dengan fokus mutakhir pada aplikasi di bidang kesehatan dan manajemen bencana. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara konsisten mengeksplorasi metode fuzzy seperti Fuzzy C-Means, Fuzzy Subtractive Clustering, dan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System untuk prediksi kondisi medis, seperti kadar feritin dan serum besi pada pasien penyakit ginjal kronis, serta deteksi dini sindrom metabolik. Pergeseran signifikan terlihat dari orientasi awal pada sistem pakar diagnosis penyakit menular dan perangkat lunak umum menuju integrasi sistem informasi kesehatan primer. Publikasi terbaru tahun 2025–2026 menyoroti pengembangan model agregasi bobot kriteria untuk implementasi Sistem Informasi Kesehatan Primer Terintegrasi (IPCIS) di posyandu dan identifikasi faktor pendukung integrasi layanan kesehatan dalam manajemen risiko bencana. Selain itu, ia juga merancang sistem pendukung keputusan berbasis Simple Additive Weighting untuk penanganan kasus kekerasan seksual di perguruan tinggi melalui aplikasi Android dan pemilihan kontrasepsi. Metode perbandingan seperti SAW dan TOPSIS kerap digunakan untuk optimasi keputusan. Secara keseluruhan, riset Elyza menunjukkan kesinambungan dalam penerapan logika fuzzy dan sistem pendukung keputusan, namun dengan penekanan baru pada solusi kesehatan masyarakat yang terintegrasi dan responsif terhadap bencana, serta pengembangan aplikasi berbasis lokasi untuk isu sosial.