Aridhanyati Arifin

Aridhanyati Arifin memiliki keahlian akademik yang berfokus pada pengembangan sistem cerdas dan sistem pendukung keputusan di bidang kesehatan, dengan pergeseran signifikan menuju penerapan kecerdasan buatan untuk prediksi dan diagnosis klinis dalam lima tahun terakhir. Publikasi awalnya banyak berkutat pada model pendukung keputusan kelompok untuk masalah sosial seperti depresi dan keharmonisan rumah tangga, serta metode MADM dan fuzzy untuk distribusi sumber daya. Namun, riset mutakhirnya menunjukkan pendalaman pada integrasi sistem pakar dan logika fuzzy untuk prediksi medis, seperti terlihat pada implementasi decision tree dan Mamdani fuzzy inference system untuk prediksi resistensi eritropoietin pada tahun 2025, serta penerapan FIS Tsukamoto untuk menilai kondisi gizi dan pertumbuhan balita. Ia juga mengembangkan model berbasis EfficientNet untuk klasifikasi penyakit kulit seperti eksim dan jerawat pada perangkat seluler, serta merancang sistem pakar untuk deteksi dini masalah kesehatan ibu hamil. Di luar ranah klinis, ia turut meneliti faktor implementasi sistem integrasi layanan kesehatan primer untuk mendukung manajemen risiko bencana. Secara metodologis, ia konsisten menggunakan pendekatan sistem berbasis aturan, ontologi, dan pengambilan keputusan multi-atribut, namun kini lebih banyak diarahkan pada aplikasi mobile dan web yang terintegrasi dengan basis pengetahuan medis. Objek kajiannya bergeser dari masalah sosial umum menuju masalah kesehatan spesifik seperti stunting, penyakit kulit, dan komplikasi kehamilan, menunjukkan orientasi riset yang semakin terapan dan berdampak langsung pada layanan kesehatan masyarakat.