Ahmad Fathan Hidayatullah

Ahmad Fathan Hidayatullah memiliki keahlian akademik yang berfokus pada pemrosesan bahasa alami (NLP) multibahasa dan kecerdasan buatan (AI) yang dapat dijelaskan, dengan penekanan kuat pada riset mutakhir dalam lima tahun terakhir. Publikasi terkininya secara konsisten mengeksplorasi teks campur kode (code-mixed) yang melibatkan bahasa Indonesia, Jawa, dan Inggris, mulai dari pembuatan korpus, identifikasi bahasa tingkat kata, hingga analisis sentimen dan emosi menggunakan model transformer serta teknik fine-tuning yang efisien seperti Low-Rank Adaptation. Ia juga memperluas kajian ke idiom multibahasa pada berbagai tingkat sumber daya bahasa, menunjukkan pergeseran dari analisis sentimen umum ke tantangan linguistik yang lebih kompleks. Di sisi lain, ia menelaah transparansi dan interpretabilitas model AI di bidang kesehatan melalui tinjauan literatur sistematis, serta mengeksplorasi penerapan computer vision untuk deteksi penyakit tanaman dan integrasi sistem siber-fisik dalam transportasi cerdas. Publikasi lamanya, yang berfokus pada analisis sentimen berbasis deep learning, identifikasi konten negatif, dan named entity recognition di domain wisata, memberikan landasan bagi perkembangan tematiknya menuju NLP multibahasa dan AI yang bertanggung jawab. Secara keseluruhan, riset terkini Hidayatullah menonjolkan pendekatan metodologis yang canggih dalam menangani data multibahasa dan multimodal, dengan implikasi langsung pada sistem cerdas yang lebih inklusif dan dapat dipercaya.