Dr. Mukhammad Andri Setiawan

Mukhammad Andri Setiawan memiliki keahlian akademik yang berfokus pada pengembangan dan evaluasi sistem berbasis kecerdasan buatan generatif serta manajemen akses dan keamanan informasi, dengan pergeseran riset mutakhir yang signifikan menuju penerapan Generative AI dan Large Language Model. Dalam lima tahun terakhir, risetnya menonjolkan integrasi Generative AI untuk sistem rekomendasi diet non-klinis yang dievaluasi secara multi-ekpert, serta pemanfaatan Whisper Automatic Speech Recognition dan GPT untuk menilai kemajuan komunikasi pada anak dengan Autism Spectrum Disorder. Ia juga menjembatani kesenjangan data sintetis-nyata melalui pendekatan Model-Data Coevolution dengan Stochastic Feature Decoupling untuk diagnosis kesalahan unit AC. Di sisi lain, fokus pada sistem informasi perusahaan dan keamanan siber tetap berlanjut, terlihat dari studi kasus proyek sistem informasi di institusi pendidikan serta evaluasi penerapan Single Sign-On SAML dan OAuth 2.0 di perguruan tinggi. Publikasi sebelumnya yang membahas deteksi anomali dengan SIEM Splunk, adopsi Scrum, dan autentikasi nirkabel memberikan konteks kesinambungan dalam pengelolaan identitas dan keamanan jaringan. Secara keseluruhan, arah riset terkini menunjukkan pergeseran dari topik manajemen proses bisnis dan forensika digital menuju pengembangan solusi berbasis Generative AI dan LLM untuk aplikasi kesehatan dan diagnosis teknis, tanpa meninggalkan akar keahliannya dalam sistem informasi dan keamanan siber.