Wahyudi Budi Pramono

Keahlian akademik Wahyudi Budi Pramono dalam lima tahun terakhir berfokus pada pengembangan sistem monitoring dan optimasi energi berbasis Internet of Things (IoT) serta pemodelan kebisingan transformator daya. Pada periode 2022–2026, risetnya menonjolkan integrasi teknologi IoT untuk aplikasi praktis, seperti sistem monitoring konsumsi energi listrik pada kamar kos menggunakan Progressive Web Application, pengontrol dimmer IoT untuk prototype Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) skala laboratorium, serta sistem monitoring kecepatan kendaraan berbasis Android melalui CAN Bus dan pemantauan tekanan ban sepeda motor portabel. Selain itu, ia juga mengkaji potensi pengembangan pembangkit listrik tenaga gas dari limbah cair pabrik kelapa sawit, studi kelayakan interkoneksi jaringan listrik di area pertambangan, optimalisasi daya panel surya dengan sistem tracking dua sumbu, dan evaluasi implementasi PLTS off-grid pada sistem bioflok perikanan. Secara berkesinambungan, riset sebelumnya tentang prediksi kebisingan transformator daya tanpa beban (2021) berkembang menjadi pemodelan kebisingan beban menggunakan PCA-MLR dan Backpropagation Neural Network, serta desain transformator dengan optimasi Particle Swarm Optimization yang mempertimbangkan kebisingan, berat, dan rugi-rugi. Pergeseran tematik terlihat dari dominasi riset awal pada sistem tenaga dan tegangan tinggi (2015–2018) menuju pemanfaatan IoT dan energi terbarukan yang lebih aplikatif, dengan tetap mempertahankan keahlian inti pada pemodelan dan optimasi sistem kelistrikan.