Tuti Purwaningsih

Tuti Purwaningsih memiliki keahlian akademik yang berfokus pada analisis spasial dan pemodelan regresi untuk mengkaji fenomena sosial-ekonomi dan kesehatan masyarakat di Indonesia. Dalam lima tahun terakhir, risetnya secara konsisten menerapkan metode spasial seperti analisis kluster dan regresi spasial untuk memetakan kerentanan demam berdarah di Jawa Tengah, mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran terbuka, serta memetakan determinan kriminalitas dan ketimpangan gender dalam Indeks Pembangunan Manusia dan pengeluaran per kapita. Ia juga mengembangkan analisis spasial Indeks Pembangunan Manusia dan buta aksara di tingkat provinsi. Selain pendekatan spasial, keahliannya mencakup peramalan deret waktu, terbukti dari penelitiannya yang memprediksi jumlah peminjaman buku di aplikasi iPusnas menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan meramalkan kunjungan wisata di Kabupaten Bantul dengan model SARIMA. Pergeseran fokus mutakhir terlihat dari integrasi metode deep learning, seperti penggunaan INDOBERT embedding untuk deteksi banjir di Indonesia pada tahun 2025, yang menunjukkan perluasan dari analisis spasial tradisional ke pemrosesan bahasa alami. Publikasi sebelumnya yang mendominasi topik clustering dan klasifikasi citra menggunakan convolutional neural network serta peramalan harga Bitcoin dengan LSTM memberikan konteks kesinambungan penguasaan metode machine learning dan statistika terapan, namun arah riset terkini lebih menonjolkan aplikasi spasial dan peramalan untuk isu-isu pembangunan dan kebencanaan.