Suci Miranda

Suci Miranda memiliki keahlian akademik di bidang teknik industri dengan fokus pada optimalisasi rantai pasok, efisiensi produksi, dan analisis kerentanan sosial. Dalam lima tahun terakhir, risetnya menonjolkan integrasi metode lean dan simulasi untuk mengurangi pemborosan, seperti pada studi value stream mapping dan critical path method di produksi transformator serta redesain tata letak fasilitas produksi dompet menggunakan ARC dan simulasi. Ia juga mengembangkan prediksi multi-item time series untuk produk perishable dengan ARIMA dan LSTM, menunjukkan kemampuan dalam analitik data dan pemodelan prediktif. Selain itu, Miranda menerapkan design thinking untuk branding produk pesantren dan menggunakan SCOR racetrack untuk meningkatkan kinerja rantai pasok. Pergeseran tematik terlihat dari publikasi awal yang berfokus pada pengukuran kinerja rantai pasok di UKM, ergonomi, dan manajemen proyek, menuju riset mutakhir yang lebih beragam mencakup kerentanan sosial terhadap bencana alam melalui analisis klaster di seluruh Indonesia. Objek kajiannya meliputi industri manufaktur, UKM, produk fesyen, hingga sektor publik, dengan metode yang menggabungkan pendekatan kuantitatif, simulasi, dan partisipatif. Arah riset terkini menekankan pada integrasi teknologi prediktif, keberlanjutan, dan ketahanan sosial-ekonomi dalam sistem produksi dan rantai pasok.