Suatmi Murnani

Keahlian akademik Suatmi Murnani berpusat pada pengembangan sistem cerdas berbasis sensor dan kecerdasan buatan untuk aplikasi interaksi manusia-mesin serta pemantauan lingkungan. Dalam lima tahun terakhir, risetnya menunjukkan perluasan signifikan dari fokus awal pada interaksi berbasis tatapan mata menuju solusi terapan yang lebih beragam. Publikasi terbaru menonjolkan perancangan sistem pendukung keputusan berbasis kecerdasan buatan untuk manajemen penyakit White Feces pada udang vannamei, serta pengembangan mikroskop portabel cerdas untuk pemantauan mikroba hidup. Bidang lain yang dieksplorasi meliputi deteksi stres menggunakan sistem multisensor berbiaya rendah, kontrol pencahayaan dan pendingin ruangan otomatis dengan YOLOv8, serta tongkat cerdas berbasis sensor ultrasonik untuk tunanetra. Di ranah interaksi manusia-mesin, ia mengkaji pemilihan objek robust dalam aplikasi kendali tatapan spontan menggunakan Exponential Moving Average dan Hidden Markov Model, serta sistem pengenalan suara on-device dengan MFCC-CNN pada ESP-32. Metode yang dominan adalah penggabungan sensor fisik dengan algoritma pembelajaran mesin dan deep learning, seperti CNN, LBPH, dan Haar-Cascade. Objek kajian meliputi data biomekanik akselerometer untuk penilaian keterampilan motorik menggergaji, citra histopatologi untuk diagnosis duktal invasif, serta data pelacakan mata untuk mengamati beban kognitif dalam pembelajaran daring. Pergeseran tematik terlihat dari dominasi riset interaksi tatapan mata pada periode awal menuju aplikasi yang lebih berorientasi pada pertanian cerdas, kesehatan, dan assistive technology pada periode mutakhir.