Sekti Kartika Dini

Sekti Kartika Dini memiliki keahlian dalam statistika terapan dengan fokus mutakhir pada data mining, peramalan deret waktu, dan pengelompokan. Dalam lima tahun terakhir, risetnya didominasi oleh penerapan algoritma asosiasi seperti ECLAT pada data transaksi obat bebas di apotek, serta penggunaan K-medoids dan metode hierarki untuk mengelompokkan sekolah berdasarkan kesiapan asesmen nasional dan perguruan tinggi negeri berdasarkan data campuran. Ia juga aktif mengembangkan model peramalan, seperti distributed lag model Koyck dan transformasi Almon untuk memprediksi harga emas dan faktor kemiskinan, serta membandingkan ARIMA, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing untuk meramalkan penjualan anggrek, peserta KB aktif, dan jumlah peserta baru. Selain itu, ia mengeksplorasi pola sekuensial perawi hadis menggunakan algoritma SPADE dan menerapkan statistika deskriptif untuk persepsi keamanan data pribadi. Pada periode sebelumnya, ia meneliti diversifikasi wilayah pertanian dengan copula dinamis dan K-means, serta clustering provinsi berdasarkan indikator kesejahteraan. Pergeseran terlihat dari fokus awal pada clustering spasial dan sosial-ekonomi menuju penggabungan teknik data mining asosiatif dan peramalan ekonometrika yang lebih spesifik pada sektor kesehatan, pendidikan, dan keuangan.