Rian Adam Rajagede

Rian Adam Rajagede merupakan peneliti di bidang kecerdasan buatan dan informatika yang dalam lima tahun terakhir menunjukkan pergeseran fokus riset dari pengembangan model deep learning untuk aplikasi spesifik menuju kajian keandalan, keamanan, dan faktualitas sistem AI. Publikasi terbarunya menonjolkan pendalaman pada aspek keandalan sistem, seperti pada NAPER yang mengusulkan mekanisme proteksi fault untuk deep neural network pada sistem sumber daya terbatas, serta analisis keandalan sistem fully homomorphic encryption terhadap gangguan memori. Selain itu, ia juga aktif mengeksplorasi isu faktualitas dan akuntabilitas model bahasa besar, khususnya di ranah medis, melalui evaluasi metode watermarking untuk teks medis dan pengembangan asisten digital berbasis aturan dan AI untuk apoteker berbahasa Indonesia. Risetnya juga mencakup pembuatan dataset multimodal multikultural untuk Asia Tenggara (SEA-VL) yang menggabungkan pendekatan crowdsource, crawling, dan generasi data. Meskipun masih terdapat kesinambungan dengan riset sebelumnya pada pengembangan lingkungan AI untuk permainan board game Indonesia (Gapoera) dan sistem pengujian hafalan Al-Quran, fokus mutakhirnya jelas bergeser ke arah keandalan, keamanan, dan etika sistem AI, termasuk analisis sentimen berbasis aspek dan penguatan agen konsisten dalam permainan menggunakan deep reinforcement learning.