Raden Bagus Fajriya Hakim

Raden Bagus Fajriya Hakim memiliki keahlian dalam statistika terapan dengan fokus mutakhir pada integrasi metode machine learning dan analisis spasial untuk pemecahan masalah multidisiplin. Dalam lima tahun terakhir, risetnya didominasi oleh penerapan algoritma Random Forest, baik untuk analisis determinan stunting di Sulawesi Tengah dengan memadukan regresi linear dan Local Moran’s I, maupun untuk sistem prediksi harga jam tangan berbasis framework Flask. Ia juga mengembangkan deteksi otomatis jenis jerawat menggunakan arsitektur YOLOv5, menunjukkan perluasan ke bidang computer vision. Di sisi lain, kajiannya mencakup pemodelan stokastik melalui rantai Markov untuk memprediksi transisi pengesahan peraturan perusahaan, serta analisis sentimen berbasis leksikon dari data Twitter untuk rekomendasi destinasi pantai. Pergeseran tematik terlihat dari publikasi awal yang berfokus pada rough set, soft set, dan sequential pattern mining pada data rekam medis, menuju pemanfaatan data tidak terstruktur dan citra digital. Objek kajiannya pun bergeser dari data institusional ke isu kesehatan masyarakat, pariwisata, dan e-commerce. Metode yang digunakan konsisten menggabungkan pendekatan statistik klasik dengan teknik machine learning terkini, dengan penekanan pada implementasi sistem berbasis web. Arah riset terkini menunjukkan minat kuat pada pengembangan sistem cerdas untuk deteksi dan prediksi berbasis data spasial dan teks.