Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Membantu Diagnosis Penyakit Pneumonia Anak
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT • 2020
Berdasarkan satu publikasi yang tercatat, keahlian akademik Nurlaili Muzayyanah berfokus pada penerapan sistem kecerdasan buatan dalam diagnosis medis, khususnya pada penyakit pneumonia anak. Publikasi tahun 2020 berjudul "Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Membantu Diagnosis Penyakit Pneumonia Anak" menunjukkan penguasaan dalam mengintegrasikan logika fuzzy sebagai alat bantu diagnosis klinis. Meskipun tidak terdapat publikasi dalam rentang lima tahun terakhir (2022-2026), karya tersebut memberikan landasan kuat dalam pengembangan sistem pendukung keputusan medis berbasis aturan fuzzy. Ke depan, arah riset mutakhir yang mungkin relevan adalah pengembangan model diagnosis berbasis machine learning atau deep learning untuk penyakit infeksi saluran pernapasan pada anak, mengingat keterbatasan data dan potensi peningkatan akurasi diagnosis. Objek kajian tetap berpusat pada pneumonia anak, namun metode dapat diperluas dengan integrasi data klinis, laboratorium, atau pencitraan medis. Dengan demikian, keahlian akademik Nurlaili Muzayyanah berada pada persimpangan antara ilmu kedokteran dan teknik informatika, khususnya dalam pengembangan sistem cerdas untuk diagnosis penyakit anak. Fokus mutakhir perlu menekankan pada validasi klinis dan implementasi sistem inferensi fuzzy dalam skala nyata, serta eksplorasi algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan keandalan diagnosis.
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT • 2020