Nur Laily Haryanti

Nur Laily Haryanti memiliki keahlian akademik yang berfokus pada penerapan metode kuantitatif dan komputasional untuk memecahkan masalah di sektor industri dan layanan, dengan penekanan kuat pada riset lima tahun terakhir. Publikasi terkininya menunjukkan pergeseran signifikan menuju analisis data berbasis teks dan pembelajaran mesin. Pada tahun 2026, ia meneliti keluhan pengguna aplikasi layanan kesehatan seperti Mobile JKN menggunakan text mining, yang menyoroti keahliannya dalam pemrosesan bahasa alami dan evaluasi pengalaman pengguna di era transformasi digital. Sebelumnya, pada tahun 2023, ia menerapkan machine learning untuk prediksi risiko dalam manajemen keselamatan di industri perawatan pesawat, menunjukkan kemampuannya mengelola data besar untuk meningkatkan keselamatan kerja. Sementara itu, publikasi tahun 2025 tentang pengukuran kinerja rantai pasok pada industri kerajinan UKM menggunakan model SCOR-AHP mencerminkan kesinambungan minatnya pada optimalisasi operasional dan strategi bersaing, namun kini diperkaya dengan pendekatan analitik modern. Secara keseluruhan, riset mutakhir Haryanti berpusat pada integrasi teknik data mining dan machine learning untuk meningkatkan kualitas layanan, keselamatan, dan efisiensi di berbagai sektor, dengan objek kajian yang bergeser dari manufaktur tradisional ke platform digital dan industri berisiko tinggi.