Muhammad Ridwan Andi Purnomo

Muhammad Ridwan Andi Purnomo memiliki keahlian akademik yang berfokus pada optimasi sistem rantai pasok dan manufaktur dengan integrasi teknik komputasi cerdas, sebagaimana tercermin dari publikasi terkininya. Dalam lima tahun terakhir, risetnya menonjolkan pengembangan model optimasi berorientasi profit untuk rantai pasok e-commerce produk agri segar yang mempertimbangkan emisi karbon dan limbah pangan, serta optimasi rantai pasok multi-eselon ikan dengan jejak karbon dan ketertelusuran. Ia juga mengkaji penggabungan deep learning dalam optimasi perawatan preventif terencana pada lini produksi jamak, dan pembentukan sel manufaktur fleksibel multi-objektif secara cerdas. Di sisi pemasaran, ia merumuskan strategi berdasarkan analitik data RFM dan basis data fuzzy, serta menetapkan harga produk berdasarkan persepsi kualitas pelanggan dan kenyamanan layanan menggunakan sistem logika fuzzy interval tipe-2. Publikasi lamanya, seperti analisis lean manufacturing dan desain tata letak fasilitas, memberikan landasan awal pada efisiensi produksi dan kualitas. Namun, pergeseran tematik yang jelas terlihat adalah dari pendekatan tradisional menuju pemanfaatan optimasi-in-the-loop simulation, logika fuzzy, dan pembelajaran mesin untuk menangani ketidakpastian permintaan, pengiriman lateral reaktif, serta sistem produksi tidak sempurna. Fokus mutakhirnya adalah pada keberlanjutan rantai pasok, digitalisasi pengambilan keputusan, dan integrasi aspek perilaku konsumen ke dalam model optimasi, yang menunjukkan arah riset yang semakin terintegrasi antara teknik industri, ilmu data, dan manajemen operasi.