Scholar Expert
← Kembali ke pencarian
M

Muhammad Ragil Suryoputro

Faculty of Industrial Technology • Industrial Engineering

[email protected]

ORCID: 0009-0000-7943-7739

Ringkasan Keahlian

Keahlian akademik Muhammad Ragil Suryoputro dalam lima tahun terakhir berfokus pada ergonomi dan keselamatan kerja yang terintegrasi dengan teknologi cerdas, terutama dalam konteks Industri 5.0. Riset mutakhirnya menonjolkan kajian interaksi manusia-robot kolaboratif (HRC) di industri manufaktur, dengan tinjauan literatur tahun 2025 yang menyoroti tantangan penerapan ergonomi dan keselamatan akibat belum adanya standar baku. Pergeseran signifikan terlihat dari fokus awal pada analisis postur kerja dan beban kerja manual (seperti pada studi kasus perusahaan cetak logam dan keramik tahun 2018–2022) menuju pengembangan solusi berbasis Internet of Things (IoT). Publikasi terbaru merancang alat insinerator portabel untuk efisiensi lingkungan dan pemasaran, serta rompi pintar untuk lansia penderita demensia yang dilengkapi pelacak lokasi. Metode yang digunakan meliputi pendekatan ergonomi partisipatif, analisis beban kerja kardiovaskular, serta penerapan metode 6S untuk meningkatkan produktivitas, seperti pada studi kasus industri batik tahun 2024. Objek kajian meluas dari sektor manufaktur tradisional ke ranah sosial dan lingkungan, termasuk analisis disonansi kognitif mahasiswa dalam memilih program studi. Secara keseluruhan, arah riset terkini menekankan integrasi ergonomi, keselamatan, dan teknologi digital untuk menciptakan sistem kerja yang adaptif, aman, dan berkelanjutan, dengan tetap mempertahankan akar keilmuan teknik industri pada optimalisasi produktivitas dan kesejahteraan pekerja.

Publikasi Terkini

Age as the Moderating Variable in the Relationship Between Risk Taker Personality and Aberrant Driving Behavior of Drivers in Semarang City

Proceedings of the 2nd Borobudur International Symposium on Humanities and Social Sciences, BIS-HSS 2020, 18 November 2020, Magelang, Central Java, Indonesia • 2021

Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗

Analisis Beban Kerja Mental pada Ojek Online di Wilayah Yogyakarta Menggunakan Metode NASA-TLX dan Fishbone Diagram

2020

article
Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗