Muhammad Hasan Sidiq Kurniawan

Muhammad Hasan Sidiq Kurniawan memiliki keahlian akademik yang berfokus pada penerapan metode statistika dan ekonometrika untuk analisis data sosial-ekonomi serta kesehatan masyarakat, dengan bobot signifikan pada publikasi lima tahun terakhir. Riset mutakhirnya menonjolkan pemanfaatan teknik klasifikasi dan klastering, seperti Naïve Bayes dan K-Means Clustering, untuk mengkaji sentimen pengguna aplikasi data BPS, pengeluaran perkapita kelompok pangan di Pulau Jawa, serta faktor keluarga internal yang memengaruhi depresi remaja menggunakan regresi logistik biner. Ia juga aktif mengembangkan model prediktif deret waktu, termasuk ARIMA, Double Exponential Smoothing, dan Generalized Space-Time Autoregressive (GSTAR), untuk meramalkan jumlah penumpang pesawat komersial di Jawa Tengah dan inflasi. Analisis dampak pandemi Covid-19 menjadi tema berkelanjutan, terlihat dari penerapan uji Friedman dan regresi linear pada city pair penerbangan serta teori antrean dan simulasi Monte Carlo untuk pasien Covid-19 di Batam. Sementara itu, publikasi sebelumnya memberikan konteks kesinambungan, seperti analisis survival pada data kecelakaan maritim, pemodelan spasial kemiskinan dengan Spatial Autoregressive dan Self Organizing Map, serta studi faktor pemilihan jurusan dan kepuasan mahasiswa. Secara keseluruhan, terjadi pergeseran dari fokus awal pada analisis spasial dan survival menuju pendekatan machine learning, pemodelan deret waktu, dan analisis sentimen yang lebih terapan pada isu-isu kontemporer seperti pandemi, ekonomi makro, dan kesejahteraan sosial.