Scholar Expert
← Kembali ke pencarian
M

Mochamad Agung Wibowo

Faculty of Civil Engineering and Planning • Civil Engineering

[email protected]

ORCID: 0000-0002-5434-9107

Ringkasan Keahlian

Mochamad Agung Wibowo memiliki keahlian akademik yang berfokus pada integrasi kecerdasan buatan dan teknik optimasi dalam sistem infrastruktur dan logistik, dengan pergeseran signifikan menuju riset berbasis data dan pembelajaran mesin dalam lima tahun terakhir. Publikasi awalnya banyak menyoroti manajemen konstruksi ramping, energi tertanam, rantai pasok hijau, dan kemitraan proyek di Indonesia. Namun, riset mutakhirnya kini didominasi oleh pengembangan model prediktif dan sistem pendukung keputusan cerdas. Ia secara intensif mengkaji prediksi Indeks Kekasaran Internasional untuk perkerasan lentur menggunakan jaringan saraf tiruan, deteksi penyimpangan konsep untuk optimalisasi bahan bakar truk tambang terbuka, serta peramalan harga Bitcoin dengan ansambel hibrida. Di bidang teknik sipil dan lingkungan, ia meneliti penilaian risiko proyek jalan, alat penilaian bangunan hijau, dan dampak lingkungan konstruksi tropis. Metode yang digunakan meliputi tinjauan sistematis, analisis bibliometrik, pembelajaran mesin adaptif, dan kerangka filosofis ontologi-epistemologi-aksiologi untuk sistem peringatan dini banjir berbasis edge-AI. Objek kajiannya meluas dari konstruksi ke pertanian cerdas, klasifikasi beras, klasterisasi produksi unggas, deteksi perundungan siber, hingga sistem rekomendasi pariwisata. Arah riset terkini menunjukkan fokus pada pemodelan cerdas yang dapat dijelaskan, deteksi anomali waktu nyata, dan integrasi sistem logistik kepulauan, menandai transisi dari manajemen proyek konvensional menuju rekayasa berbasis data dan kecerdasan buatan untuk keberlanjutan.

Publikasi Terkini

Design and Evaluation of a Decision Support System for Classifying Tourism Site Crowding and Recommending Governance Responses in Bunaken National Park

Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi • 2026

Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗

Comparative Analysis of Seven Machine Learning Algorithms for Morphology-Based Classification of Cammeo and Osmancik Rice Varieties

BULLETIN OF NETWORK ENGINEER AND INFORMATICS • 2026

articleDOI: 10.59688/scp7n107
Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗

A Risk Matrix Assessment for the Determination of Future Project Delivery Systems in Road Infrastructure Projects in Indonesia

Engineering Technology & Applied Science Research • 2026

Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗

A Comprehensive Literature Review and Bibliometric Analysis of the Development and Difficulties of Artificial Intelligence Methods for International Roughness Index Prediction

Artificial Intelligence and Applications • 2026

Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗

Optimizing Artificial Neural Networks Modelling in Predicting International Roughness Index for Flexible Pavement

International Journal of Transport Development and Integration • 2026

Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗

Constructivism and Pragmatism as Ontological, Epistemological, and Axiological Foundations for a Tourism Recommender System (TRS) in Likupang, North Minahasa (North Sulawesi)

International Journal of Science and Business • 2026

articleDOI: 10.58970/ijsb.2675
Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗

Comparative Environmental Impact Assessment of Conventional Pavement Layers and Cement-Treated Recycled Base: Equipment Usage Analysis in Tropical Road Construction Projects

Environmental Research Engineering and Management • 2025

Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗

Підвищення стійкої ефективності за допомогою «зеленого» будівництва на основі місцевого досвіду з використанням стратегії реалізації в якості опосередкованої змінної

The Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy • 2024

article
Tautan ke OpenAlex/Scopus ↗