Medilla Kusriyanto

Medilla Kusriyanto memiliki keahlian akademik yang berfokus pada pengembangan sistem monitoring dan kontrol berbasis Internet of Things (IoT) serta integrasi kecerdasan buatan untuk aplikasi lingkungan, pertanian, dan kesehatan. Dalam lima tahun terakhir, risetnya didominasi oleh implementasi IoT pada berbagai sektor, seperti smart farming dengan protokol MQTT untuk monitoring lingkungan, sistem deteksi kerusakan lampu lalu lintas secara real-time, pemantauan kualitas air kolam ikan koi, serta monitoring partikel PM2.5 pada air purifier. Publikasi terbaru juga menunjukkan perluasan ke bidang kesehatan melalui kerangka prediktif LightGBM untuk analisis glukosa darah menggunakan data PPG, usia, dan BMI. Pergeseran signifikan terlihat dari riset awal yang berfokus pada sistem kontrol mikrohidro, robotika, dan palang pintu otomatis, menuju dominasi aplikasi IoT yang lebih terintegrasi dengan analitik data dan machine learning. Metode yang digunakan konsisten mengandalkan platform Arduino, sensor spesifik, dan komunikasi nirkabel, namun kini diperkaya dengan protokol MQTT dan algoritma prediktif. Objek kajian bergerak dari perangkat keras terisolasi menuju sistem cerdas yang responsif dan adaptif, mencerminkan arah riset mutakhir yang menekankan pada solusi berbasis data untuk permasalahan nyata di bidang pertanian, transportasi, lingkungan, dan kesehatan.