Malik Mushthofa

Keahlian akademik Malik Mushthofa dalam lima tahun terakhir menunjukkan pergeseran signifikan dari optimalisasi struktur jembatan menuju integrasi kecerdasan buatan dalam rekayasa beton dan analisis kegagalan material akibat pengelasan. Fokus mutakhirnya adalah pengembangan metode numerik dan komputasi cerdas untuk desain material konstruksi, terutama melalui pendekatan Multi-Target Particle Swarm Optimization dengan machine learning surrogates yang mampu merancang campuran beton dengan beberapa target kekuatan secara simultan. Ia juga menulis tinjauan komprehensif tentang aplikasi AI dalam desain campuran geopolimer beton. Secara paralel, ia mendalami investigasi numerik pengaruh parameter pengelasan SMAW terhadap kapasitas sisa tekan dan tarik profil baja tipis, dengan analisis pengurangan penampang efektif pada baja karbon rendah. Di bidang rekayasa gempa, ia membandingkan respons seismik sistem rangka pemikul momen biasa dan menengah pada gedung bertingkat, serta mengkaji kontribusi normalisasi hysteretic energy terhadap indeks kerusakan struktur SDOF. Publikasi awalnya tentang optimasi penampang dan geometri jembatan rangka baja serta analisis kekuatan beton prategang menjadi landasan kesinambungan risetnya. Secara keseluruhan, arah riset terkini Malik berpusat pada pemodelan numerik berbasis data dan optimasi multi-tujuan untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan ketahanan struktur sipil terhadap beban statik, dinamik, dan gempa.