Linda Rosita

Linda Rosita memiliki keahlian akademik yang berfokus pada pengembangan diagnostik berbasis biomarker hematologi dan sistem kecerdasan buatan untuk penyakit ginjal kronis, kardiovaskular, serta infeksi. Dalam lima tahun terakhir, risetnya menonjolkan pemanfaatan rasio neutrofil-limfosit dan platelet-limfosit sebagai biomarker diagnostik pada pasien COVID-19, serta peran red-cell distribution width dan mean platelet volume dalam menilai keparahan pneumonia komunitas. Ia juga mengkaji hubungan ureum dan kreatinin dengan durasi hemodialisis, serta korelasi persentase eritrosit hipokromik dengan kadar feritin pada pasien penyakit ginjal kronis yang menjalani hemodialisis. Di sisi lain, ia mengintegrasikan metode komputasi seperti decision tree, Mamdani fuzzy inference system, adaptive neuro fuzzy inference system, serta fuzzy C-means dan fuzzy subtractive clustering untuk prediksi resistensi eritropoietin, imputasi data medis, dan klasifikasi hasil urinalisis mikroskopik. Kajian genetik terkait varian HIF1α, ACE I/D, STIM1, ORAI1, dan TMPRSS6 pada resistensi eritropoietin turut memperkuat pendekatan molekuler. Publikasi sebelumnya yang membahas sistem pakar fuzzy untuk sindrom metabolik, pemrosesan citra urinalisis, serta profil kalium dan enzim jantung pada penyakit koroner memberikan konteks kesinambungan, namun fokus mutakhirnya jelas bergeser ke arah integrasi biomarker inflamasi dan teknik kecerdasan buatan untuk prediksi dan diagnosis penyakit kronis dan infeksi.