Hendra Setiawan

Berdasarkan publikasi lima tahun terakhir, keahlian akademik Hendra Setiawan menunjukkan pergeseran signifikan dari fokus awal pada analisis linguistik dan pemerolehan bahasa anak menuju riset interdisipliner yang mengintegrasikan teknologi, kecerdasan buatan, dan energi terbarukan. Publikasi terbaru mendominasi pada pengembangan model machine learning untuk prediksi risiko kardiovaskular dan deteksi diabetes menggunakan Naive Bayes, sistem pengenalan suara on-device dengan MFCC-CNN pada ESP-32, serta otomatisasi behavioral testing dalam penerjemahan mesin. Di bidang energi, ia merancang pembangkit listrik piko-hidro portabel dari turbin undershoot di saluran irigasi dan menganalisis profitabilitas sistem tenaga surya rumah tangga. Riset sistem informasi mencakup manajemen data pembangkit listrik menggunakan OSIsoft PI System dan sistem informasi table service berbasis mobile dengan metode Agile. Analisis sentimen dan framing pemberitaan tetap menjadi minat berkelanjutan, namun kini diperkaya dengan pendekatan komputasional seperti Support Vector Machine dan analisis multimodal biosignal untuk mengukur respons emosional. Publikasi lama yang berfokus pada pemerolehan bahasa, analisis morfologis, dan pidato persuasif kini menjadi konteks kesinambungan, sementara arah mutakhir menonjolkan integrasi teknik elektro, kecerdasan buatan, dan energi terbarukan dengan tetap mempertahankan minat pada analisis wacana dan linguistik terapan.