Elvira Sukma Wahyuni

Elvira Sukma Wahyuni mengembangkan keahlian akademik yang berfokus pada penerapan kecerdasan buatan, pengolahan citra, dan Internet of Things (IoT) untuk menyelesaikan permasalahan multidisiplin, dengan penekanan kuat pada riset lima tahun terakhir. Publikasi terkininya menunjukkan pergeseran signifikan menuju aplikasi medis-forensik dan pertanian presisi, meninggalkan fokus awal pada pengenalan pola dan energi terbarukan. Pada ranah forensik, ia merancang sistem pengukuran kedalaman luka dan penentuan jenis luka berbasis pengolahan citra dan machine learning, termasuk pendekatan ARUCO untuk estimasi dimensi luka. Di bidang pertanian, ia mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis AI untuk manajemen penyakit udang, sistem IoT untuk pemantauan perkecambahan benih padi, detektor kesuburan tanah portabel, serta light trap IoT untuk pengendalian hama. Keahlian deep learning-nya juga diterapkan pada klasifikasi tanaman herbal berdasarkan bentuk daun dan deteksi kanker paru dari citra histopatologi. Selain itu, ia merancang robot otonom pengantar obat di rumah sakit menggunakan YOLOv5 dan sistem peringatan dini tanah longsor berbasis IoT berbiaya rendah. Di bidang pendidikan, ia memodifikasi model IDEA untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran dan mengintegrasikan gamifikasi digital STEM untuk anak migran Indonesia di Malaysia. Publikasi lamanya, seperti deteksi arah gerakan manusia dan klasifikasi batuk, memberikan fondasi dalam pengolahan citra dan sinyal, namun riset mutakhirnya secara konsisten berorientasi pada solusi terapan yang terintegrasi dengan teknologi cerdas untuk sektor kesehatan, pertanian, dan keselamatan.