Aridhanyati Arifin

Keahlian akademik Aridhanyati Arifin berpusat pada pengembangan sistem pendukung keputusan dan sistem pakar berbasis kecerdasan buatan, dengan penekanan kuat pada aplikasi di bidang kesehatan dalam lima tahun terakhir. Riset mutakhirnya secara dominan menerapkan logika fuzzy, seperti pada model prediksi resistensi eritropoietin menggunakan decision tree dan Mamdani fuzzy inference system (2025) serta penilaian kondisi gizi balita dengan FIS Tsukamoto (2024). Fokus kesehatan juga diperluas ke identifikasi faktor integrasi layanan kesehatan primer untuk manajemen risiko bencana (2025) dan klasifikasi penyakit kulit eksim dan jerawat berbasis EfficientNet untuk perangkat seluler (2023). Meskipun masih mengembangkan sistem informasi manajemen dan UI/UX, arah risetnya bergeser dari topik umum seperti seleksi penerimaan dan distribusi pada publikasi lama menuju pemodelan ontologi untuk asesmen formatif (2022) serta perancangan basis pengetahuan dialog untuk penyakit gigi (2022). Objek kajiannya kini lebih terfokus pada masalah kesehatan masyarakat yang spesifik dan terukur, memanfaatkan metode kecerdasan buatan seperti fuzzy inference, deep learning, dan sistem pakar untuk diagnosis dini serta prediksi risiko, menunjukkan kesinambungan dari fondasi sistem pendukung keputusan sebelumnya menuju solusi kesehatan yang lebih presisi dan adaptif.