Andrie Pasca Hendradewa

Andrie Pasca Hendradewa memiliki keahlian akademik yang berfokus pada penerapan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan permasalahan kompleks di bidang teknik industri, dengan penekanan kuat pada keselamatan, energi terbarukan, dan analisis data. Riset mutakhirnya dalam lima tahun terakhir menunjukkan pergeseran signifikan menuju pengembangan model deep learning untuk aplikasi spesifik, seperti deteksi kantuk pengemudi melalui optimasi arsitektur YOLO dan analisis ekspresi wajah, serta prediksi suhu di Norwegia menggunakan Gated Recurrent Units. Ia juga mendalami pemeliharaan turbin angin lepas pantai dengan membandingkan strategi berbasis reinforcement learning dan klasik, serta mengimplementasikan Generative Adversarial Network untuk menghasilkan data kecepatan angin sintetis guna mendukung eksplorasi jadwal perawatan. Di ranah analisis data sosial, ia menerapkan social network analysis dan topic modeling untuk mengkaji interaksi pengguna Twitter terkait strategi pemasaran e-commerce Indonesia. Publikasi sebelumnya yang berfokus pada manajemen risiko proyek, efisiensi energi, dan pengendalian persediaan memberikan landasan bagi pendekatan kuantitatif dan simulasi yang kini diperkuat dengan teknik machine learning. Secara keseluruhan, arah riset terkini Hendradewa menonjolkan integrasi model prediktif dan generatif canggih untuk meningkatkan keselamatan berkendara, optimalisasi energi angin, serta pemahaman perilaku masyarakat dan konsumen, menjadikannya seorang peneliti yang adaptif dalam menerapkan teknologi AI pada tantangan industri dan sosial kontemporer.