Andik Yulianto

Berdasarkan publikasi lima tahun terakhir, keahlian akademik Andik Yulianto berfokus pada pengembangan sistem cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan untuk solusi lingkungan, keamanan, dan efisiensi layanan. Riset mutakhirnya menonjolkan integrasi visi komputer dan model deteksi objek ringan, seperti pada evaluasi model untuk deteksi alat pelindung diri di lokasi konstruksi secara real-time, serta pengembangan sistem verifikasi cek bank menggunakan CNN-XGBoost untuk pengenalan tanda tangan dan tulisan tangan. Di bidang lingkungan, ia merancang strategi infrastruktur hijau untuk ketahanan lingkungan perkotaan di kawasan historis dan sistem monitoring nyamuk demam berdarah berbasis ovitrap IoT. Pergeseran tematik terlihat dari awalnya banyak berkutat pada kontrol PID dan fuzzy logic untuk robotika dan alat bantu tunanetra, kini beralih ke penerapan deep learning, chatbot terintegrasi (IBM Watson Assistant), sistem keamanan kendaraan IoT, serta pengembangan aplikasi smart lock dan manajemen inventaris berbasis Odoo. Objek kajiannya meliputi lingkungan perkotaan, keselamatan kerja, layanan perbankan, dan otomasi rumah kaca dengan metode fuzzy logic. Arah riset terkini menekankan pada pemanfaatan teknologi digital untuk meningkatkan ketahanan lingkungan, keselamatan, dan efisiensi operasional melalui sistem monitoring real-time dan otomatisasi cerdas.