Akhmad Fauzy

Akhmad Fauzy, staf pengajar di Departemen Statistika Fakultas Sains, menunjukkan pergeseran riset yang signifikan dalam lima tahun terakhir dari fokus awal pada pemodelan spasial dan penginderaan jauh untuk mitigasi bencana serta pembangunan berkelanjutan menuju penerapan statistika terapan yang lebih beragam dan solutif. Publikasi terbarunya menonjolkan keahlian dalam analisis klaster dan peramalan deret waktu, seperti terlihat pada pengelompokan komponen Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah dan perbandingan metode fuzzy time series untuk peramalan ekspor. Ia juga aktif mengembangkan model prediktif canggih, termasuk pemodelan sinyal dengan IG Noise dan estimasi parameter RJMCMC, serta analisis spasial-temporal tangkapan ikan menggunakan Generalized Additive Models. Di ranah terapan, Fauzy menerapkan analisis sentimen dengan Naïve Bayes Classifier pada ulasan aplikasi dan Importance Performance Analysis untuk mengukur kepuasan layanan statistik. Objek kajiannya meluas ke sektor bisnis dan sosial, seperti dampak e-commerce di Malaysia dan pengelolaan sampah berbasis masjid. Meskipun masih terdapat kesinambungan dengan riset lama tentang kebencanaan melalui pengelompokan daerah rawan tanah longsor di Yogyakarta, fokus mutakhirnya jelas beralih pada pengembangan dan aplikasi metode statistika kontemporer—seperti rantai Markov, double exponential smoothing, dan ARIMA—untuk memecahkan masalah aktual di bidang ekonomi, sosial, dan lingkungan, dengan penekanan pada peramalan, pengelompokan, dan analisis data tekstual.