Agus Mansur

Agus Mansur memiliki keahlian akademik yang berfokus pada optimasi rantai pasok berkelanjutan dengan integrasi model kuantitatif dan kerangka pengambilan keputusan multi-kriteria. Dalam lima tahun terakhir, risetnya menonjolkan pengembangan model optimasi berbasis mixed-integer linear programming untuk rantai pasok produk segar dan mudah rusak, seperti agri-food e-commerce, daging ayam, beras, serta darah, yang secara eksplisit mempertimbangkan emisi karbon, pengurangan limbah makanan, dan permintaan fuzzy. Pergeseran tematik terlihat dari perluasan objek kajian ke sektor energi dan manufaktur, seperti rantai pasok liquefied petroleum gas dan baja, dengan penekanan pada mitigasi risiko menggunakan fuzzy inference dan house of risk. Selain itu, ia mengintegrasikan ambidexterity hijau, big data analytics, dan circular supply chain management pada UKM manufaktur melalui pendekatan hibrida seperti CFA-SEM-ANN, CODAS-ISM-MICMAC, dan fuzzy PROMETHEE. Risetnya juga merambah transformasi digital, termasuk digital twin untuk rantai pasok otomotif dan penolakan perubahan di industri manufaktur. Publikasi awal yang berfokus pada rantai pasok darah, batik, dan kepuasan pelanggan menjadi fondasi bagi pendalaman metodologis dan perluasan sektoral saat ini. Secara keseluruhan, keahliannya bertumpu pada pemodelan optimasi berkelanjutan, manajemen risiko, dan pengambilan keputusan multi-kriteria untuk meningkatkan efisiensi, keberlanjutan, dan ketahanan rantai pasok di berbagai sektor industri.