Abdullah 'Azzam

Abdullah 'Azzam, dosen di Departemen Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri, menunjukkan keahlian akademik yang multidisiplin dengan bobot signifikan pada riset terbaru di bidang rekayasa sistem, material canggih, dan pemrosesan bahasa alami. Dalam lima tahun terakhir, fokus utamanya meliputi pengembangan model prediktif berbasis meta-analisis untuk prognosis medis, seperti kadar prokalsitonin pada pasien cedera otak traumatis, serta penerapan natural language processing untuk analisis sentimen dan pengembangan produk pariwisata, seperti studi pada Benteng Bahla di Oman dan Candi Borobudur. Ia juga aktif dalam riset material teknik, khususnya pengujian multiphysical dan pemodelan komputasional tanah liat bentonit yang diperkuat mikrofiber untuk repositori geologi limbah nuklir, serta pemilihan material phase change material optimal untuk efisiensi energi bangunan. Di sisi teknik industri klasik, ia mengerjakan optimasi tata letak fasilitas, perencanaan produksi, dan lean manufacturing, termasuk implementasi metode Kaizen dan Six Sigma di industri air minum dan percetakan. Pergeseran tematik terlihat dari integrasi metode Kansei Engineering dan Kano Model dengan NLP untuk pengembangan produk jasa, serta pemanfaatan augmented reality dan game edukasi untuk mendukung praktikum dan pembelajaran. Publikasi lamanya, seperti pengembangan model rantai pasok kolaboratif dan analisis sentimen menggunakan machine learning, memberikan konteks kesinambungan dalam pemanfaatan data mining dan optimasi sistem, namun riset mutakhirnya lebih menonjolkan pendekatan interdisipliner antara teknik, material, dan komputasi linguistik.